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如何将交易系统化接下来要做的就是逐一拆解交易。


  我们将按照步骤一步步进行。


  建议大家可以用纸和笔做笔记。


  你会发现，将交易系统化是一件很简单的事情!1.决定信号你可以选择你最熟悉的信号（如标准信号：内包、垂线、偏心、飞檐走壁、极限反转），也可以选择你认为命中率最高的信号。


  你可以通过复习来决定要做的信号，但是记住，同一个系统不能包含两个不相关的信号。


  比如，如果你做的是极限反转，你就不应该在这个系统中加入顺势信号。


  2.确定时间段接下来，我们要决定用几分钟的时间进行交易，而我们一定要清楚的知道/为什么/，而这个理由最好是合情合理的，如果只是因为/不耐烦/这种理由，那么你的交易就会显得更加危险。


  传统媒体对图文新闻的需求也很旺盛，比如数据分析出现在电视屏幕上。


  一张制作精良的图表可能比一篇一两千字的文章更清晰地描述事物，这就提高了新闻的可视化程度。


  　　早在上世纪80年代，美国美联社就开始以图表的形式提供数据。


  以美联社、路透社、法新社等传统媒体为代表，在整个西方国家，各大报业集团都非常重视新闻图表业务。


  在我国，随着互联网的发展，近年来，各大商业网站相继推出了数据图表栏目，如新浪网的/图解世界/、搜狐网的/数字之道/、腾讯的/新闻百科/等。


  而在2015年两会期间，中央广播电视总台制作的/华夏两会课堂/、新华网的/数据观/、光明网的/两会说法/等/数据新闻/应运而生　　作为互联网发展的必然产物，数据新闻应运而生。


  大数据时代对媒体提出了更高的要求。


  从/据说春晚/来看，百度是我国国内最大的搜索引擎，具有权威性，但它不具备将数据转化为新闻报道的能力。


  这个时候，央视的机会来了。


  它缺少的是一个好的数据搜索平台。


  只要将其良好的新闻报道能力与之结合，精彩的数据新闻就会出现。


  那么，与传统的新闻报道相比，数据新闻有哪些优势呢？作为互联网时代的/新生儿/，数据新闻具有独特的优势。


  首先，数据新闻拥有海量数据，且采用全样本分析，相比传统新闻报道局限于个别层面、个别角度的报道，数据新闻更加全面可靠。


  第二，大数据依托/云计算/实现了高效率、高速度的数据获取，弥补了传统新闻依靠统计方法获取数据耗时长、时效性差的缺点。


  第三，传统新闻往往通过采访获取信息。


  人们往往被动接受采访。


  而大数据能更好地主动反映人们的真实想法，比个别人员的发言和观点更有说服力。


  贵金属与原油上周五金价继续大涨，现货黄金一度涨近20美元，刷新2月25日以来高点至1783.78美元/盎司。


  周五美国10年期国债收益率报1.56%，低于近期1.60%至1.75%的震荡区间。


  美债收益率的下降通常会提高市场对贵金属的需求。


  FXTM高级研究分析师LukmanOtunuga表示，黄金继续得到国债收益率下降、美元走软以及欧洲新冠疫情形势恶化等因素的推动。


  如果美国国债收益率继续下降、美元延续跌势，黄金期货价格可能回到每盎司1800美元。


  此外，他认为美俄关系紧张，对黄金多头而言可能是另一个有利条件。


  由于美国和中国的经济数据强化了对全球燃料需求回升的预期，原油价格创出3月初以来的最大单周涨幅。


  尽管周五小幅下跌，但纽约期货一周仍累计上涨6.4%